時代に排除されないように勉強するものは何ですか?

現在の労働力のスキルと将来の経済のニーズとの間の「逸脱」

仕事のパノラマの写真を見ると、多くの人々は人間の余地のない未来を恐れています。しかし、世界経済フォーラム（2025）は、AIが2030年までに世界的に1億7000万の新しい役割を生み出し、9,200万人の既存の雇用を置き換えると予測されています。その結果、7,800万人の雇用の純増加。しかし、この純成長は、より心配な真実を隠しています。世界中の今日の仕事の最大22％がこのシフトの影響を受けると推定されています。

したがって、AI時代の問題は仕事の不足ではありません。核となる問題は、現在の労働力のスキルと将来の経済のニーズとの間の大きな「段階偏差」です。これは、世界中の雇用主の最大63％がスキルギャップがビジネス変革の主な障壁であると判断した場合、もはや理論的ではありません。

ベトナムの労働の写真を見ると、私たちには5300万人以上の人々がいます。 PWCの調査では、ベトナムの労働者の84％が新しいスキルを学ぶことをいとわないか、より良い仕事を得るために完全に再現していることが示されました（世界平均の77％よりも大幅に高い）。

私たちは印象的な労働生産性の成長率（労働生産性）を誇りに思っていますが、真実を検討する必要があります。2020年のベトナムの労働生産性は、シンガポールの11.4％、マレーシアの35.4％、タイの64.8％です。

トレーニングの質は、ベトナムの人事の最大のパラドックスでもあります。豊富ですが、品質は要件を満たしていません。訓練された労働の割合は学位を取得していますが、私たちの証明書はまだ非常に低く、2025年の第2四半期には29.1％に過ぎないと推定されています。

最も驚くべきことですが、それはデジタル経済にとって深刻なスキルの不足です。ベトナムの労働者の11.67％のみが高いスキルとして分類されています。デジタル経済の機関車である情報技術産業は、2025年末に200,000人近くの人材を欠くと予想されています。統合の鍵である英語の労働習熟度は、インドネシア（10％）、マレーシア（21％）、タイ（27％）などの地域の他の国よりもはるかに低い5％です。

専門家のアドバイス

排除されないように、労働者はテクノロジードライバーにならなければなりません - これは、Nguyen Phong Anh -AIトレーニングエキスパートのアドバイスです - メタの人工知能能力を改善するプロジェクト（Hanoi国立大学）。

Nguyen Phong Anh氏によれば、排除されないように、第一に、労働者は誰と、最も基本的なスキルを持つデータとデータを読み、作業し、分析し、コミュニケーションすることであるかを知る必要があります。より高い、分析的思考と創造的思考が継続的に必要です。これは、世界経済フォーラムが雇用主の後に求めているトップのスキルの1つとしてランク付けされたスキルです。

別の要件は、感情的および社会的知性を改善することです。 「ますます自動化された世界では、人々と人々をつなぐ能力が究極の違いの要素になります。この能力は、顧客との信頼を築くために共感し、洗練された協定を交渉したり、チーム全体を刺激する能力によって共感されたりすることによって具体化されています」とNguyen Phong Anh氏は強調しました。

また、Nguyen Phong Anh氏によると、もう1つの要件は適応能力です。これは、「タイムリーな学習」の哲学の行動における表現であり、絶えず変化する世界での持続可能なキャリアの前提条件です。

ビジネス面では、ビジネスオーナーは労働者をサポートすることを考える必要があります - 彼らと仲間。これは福祉コストに関する話ではなく、ビジネス自体の将来を決定できる投資戦略である生存問題です。

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