スキル訓練は創造的な労働のための余地をさらに生み出す
デジタルトランスフォーメーションとスマートファクトリーの開発の状況において、労働者は生産ラインを直接運営する力であるだけでなく、イニシアチブ、技術革新、労働生産性の向上を生み出す重要なリソースでもあります。労働
ラオドン新聞とのインタビューで、グエン・ティ・ラム・ザン科学技術・デジタル変革局長(商工省)は、ベトナムにはイノベーションの潜在力が多く、その中で生産施設の労働者は、新しい段階でより強力に活用されるべき力であると述べました。
ベトナム人のイノベーション能力を評価して、グエン・ティ・ラム・ザン女史は、これは教育、研究から生産まで、多くの分野で示されている強みであると述べました。ベトナム人は、科学技術の変化を迅速に吸収し、柔軟な思考を持ち、適切に適応する能力を持っています。この能力は、学習環境だけでなく、多くの労働者が効果的に応用されたイニシアチブや改善策を持っている生産現場でも証明されています。
グローバルイノベーション指数によると、ベトナムは現在、イノベーションにおいて139か国中44位にランクされています。これは、発展のための好ましい環境が整えば、ベトナムの人材資源の大きな可能性を示しています。
しかし、ザン氏によると、労働者の創造性を発揮する余地はまだ非常に大きいです。企業内のイニシアチブ運動は、アイデアにとどまらず、具体的な成果に転換し、生産に価値を生み出す方向に推進する必要があります。
これは、科学技術、イノベーション、国家デジタル変革に関する政治局決議57で定められた精神でもあり、その中で企業と労働者は変革プロセスの重要な主体として特定されています。
労働者のイノベーションプロセスへの参加能力を決定する要因の1つは、トレーニングの質です。グエン・ティ・ラム・ザン氏によると、職業訓練校で十分に訓練された労働者は、新しい技術にアクセスする際に、通常、より有利です。なぜなら、彼らは運用スキルだけでなく、生産プロセスを分析および改善する能力も持っているからです。
「将来的には、生産施設で働く人々は、職位と新しい時代の要件に適した訓練を受ける必要があります」とザン氏は述べました。
したがって、現在の職業訓練は、伝統的な職業スキルに焦点を当てるだけでなく、情報技術、人工知能(AI)、データ、およびスマート生産に役立つ技術に関する知識を補完する必要があります。
ザン氏は、日本のコセントレーニングモデル(中学校卒業後から質の高い実践エンジニアを育成する - PV)は、参考にする価値のある経験であると述べました。これは、理論と実践の知識を組み合わせたモデルであり、学習者が現代的な生産ラインの要件を満たす能力を持てるようにするのに役立ちます。
企業におけるイノベーションを促進するために、ザン氏は、多くの主体が参加するエコシステムを構築する必要があり、その中で企業が中心的な役割を果たす必要があると述べました。国家は生産におけるイニシアチブを直接作成するのではなく、政策、科学技術プログラムを通じて支援の役割を果たし、企業と研究・教育機関を結び付けます。
強調されている方向性の1つは、国家、学校、企業の「3者連携」モデルです。これは、研究機関や大学からの知識と技術を生産現場に導入するのに役立つメカニズムです。
労働者が新しいスキルを身につけ、創造性を奨励され、生産改善プロセスに参加する機会を与えられると、彼らはスマートファクトリー時代において企業の競争力を高めるのに役立つ重要な力となるでしょう。
