労働者が技術を習得し、収入を増やす機会を拡大
人工知能(AI)と自動化の爆発的な普及は、世界の生産基盤を強力に再構築しています。そのような状況下で、労働者はもはや機械に取って代わられることを恐れて受動的ではなく、積極的にスキルを向上させ、段階的に技術を習得しています。
「機械を恐れる」ことから生産ラインのオーナーになるまで
1988年生まれのクアン・ドゥック・ベト氏は、フンイエン省コアイチャウコミューン出身で、現在はデニョーベトナム有限会社(フンイエン省グエンバンリンコミューン)の品質管理部門の責任者補佐を務めています。
ベトさんは2012年3月からデニョーベトナム有限会社に労働者として入社しました。当初、彼は長期的な雇用を決めておらず、規律と手順に慣れていないため、海外労働に行くために仕事を辞めることを考えていました。
転換期は2014年末に訪れ、彼と数人の労働者が日本の専門家の指導の下、2番目の工場の操業訓練を受けるために選ばれました。それ以来、彼は学習し、スキルを向上させ、企業との関係を深めるためのモチベーションを高めました。
2015年、ベト氏はチームリーダーに任命され、その後、グループリーダーとさまざまな部門の責任者を歴任しました。2025年、彼は品質管理部門の責任者補佐官に任命されました。
ベト氏は、今日の成果は、会社のトレーニング支援と、仕事の要件を満たすために不足している知識やスキルを積極的に学び、補完する精神のおかげであると述べました。
月給270万ドンの機械作業員から、14年後、ベトさんは月2000万ドン以上の収入を得ています。ベトさんの話によると、学習と向上の過程で、労働者にとって最大の困難は、仕事で発生する問題を解決するために理論を実践に応用することです。
再訓練 - 労働者が取り残されないようにするための「鍵」
ブイ・ティ・グエット氏 - デニヨー・ベトナム社労働組合委員長(2022〜2025年)、設計・情報部門の従業員、現在、同社には209人の組合員と労働者がおり、その中には多くの若い労働者が含まれています。これまで、基礎労働組合は、労働者の権利を確保するために福利厚生制度の実施に重点を置いてきました。学習、再訓練、技能向上訓練に関連する制度の提案において、労働者と協力しています。
ベトナムで16年間事業を展開した後、デニョー社は生産拡大のために多くの若年労働者の採用を実施しています。採用後、若年労働者は要件を満たすために再訓練を受け、そのおかげで、機械作業員から多くの労働者が100%FDI企業で地位を確立しました。
労働社会科学研究所の元所長であるグエン・ティ・ラン・フオン女史は、今日の多くの製造企業、繊維・アパレル企業、皮革・靴企業では、AIと自動化を生産に導入することは、必ずしも人員削減のためではなく、プロセスを最適化することを目的としていると述べました。企業と労働組合組織間の効果的な連携のおかげで、多くの労働者がデジタルスキルクラス、基本的な生産データ分析、スマート機械操作に触れることができました。
「テクノロジースキルの追加は、労働者が職位を維持するのに役立つだけでなく、社内昇進の機会も開きます。勤勉に学び、すぐにシフトリーダー、チームリーダーになる労働者は、労働市場で非常に「人気」があります」とフオン氏は述べています。
AI時代における労働者がテクノロジーを習得する傾向について評価し、フオン氏は、労働者が再訓練され、スキルが向上すると、彼らが企業に生み出す付加価値は、手工芸労働の何倍にもなると述べました。
フオン氏はまた、現在の戦略的な課題として、労働生産性と労働者の収入の関係を挙げました。「企業は、労働者が利益を相応に再分配する政策がなければ、労働者に生産性の向上を要求することはできません。労働者が技術を習得し、欠陥製品の割合を減らし、原材料を節約し、生産量を増やすのに役立つ場合、企業はその利益の一部を賃上げ、ボーナス、および労働者の福利厚生の改善に充てなければなりません。これは、デジタル時代における労働者の自己学習と創造性を刺激するための最も持続可能な原動力です」とフオン氏は断言しました。
