AIによる損害が発生した場合の法的責任の問題が深刻化
人工知能(AI)が損害を与えた場合の法的責任のギャップの問題は、提起される深刻な課題です。
法務省は、人工知能法の一部の条項および実施措置を詳細に規定する政府の政令草案の審査書類を公開しました。
科学技術省の報告書草案では、AIの実装は、倫理リスク、アルゴリズム偏見、プライバシー侵害、個人データ保護、企業秘密、AIアプリケーションにおける差別などの多くの問題を引き起こす可能性があると述べています。AIシステムのリスクを分類および管理するメカニズムの欠如。AIシステム、特にリスクの高いAIシステムの検証、ライセンス、および監視メカニズムの欠如。AIシステムが損害を引き起こした場合の責任追及の困難さ。AIの計算インフラストラクチャの構築と共有における効果的な連携メカニズムの欠如など。
これらすべてが、ベトナムにおける人工知能システムの研究、開発、展開、および使用に大きな障壁を生み出しています。
関係当局は、いくつかの典型的な問題を特定しています。
AIの中核リソースであるデータの管理、活用、保護における不備:決議57-NQ/TWは、「データを主要な生産手段にする」ことと「データ経済、データ市場を発展させる」ことを明確にしました。
しかし、AIモデルのトレーニングのためのデータの収集、処理、共有、および使用の実践は、多くの困難に直面しています。個人データ保護に関する現行の規制はありますが、AIの特殊な問題(例:集約データ、匿名データ、説明を受ける権利)を解決するには十分な詳細ではありません。国家データベース、業界データベース間のデータ接続と共有はまだ遅く、大規模AIシステムの開発要件を満たしていません。
AIが損害を引き起こした場合の法的責任のギャップの問題は注目に値します。これは、現実からの最も厄介な法的課題の1つです。AIシステムが損害を引き起こした場合(例:自動運転車が事故を起こしたり、医療診断ソフトウェアが誤った結果を出したり、信用システムが差別的な方法で自動的に融資を拒否したりする場合)、誰が責任を負いますか?開発者、製造業者、ユーザー、それともAIシステム自体ですか?現行の民法および刑法は、これらの状況に対する満足のいく答えを持っていません。これは消費者に混乱を引き起こし、企業にリスクをもたらします。
さらに、国家安全保障、社会秩序、道徳的価値観に関する課題があります。AIの発展は、非常に緊急な非伝統的な安全保障上のリスクを提起しています。ディープフェイクテクノロジーは、誤った情報、中傷、詐欺、または社会政治的不安定を引き起こすために悪用されています。
したがって、科学技術省によると、人工知能法を施行するための詳細な規定を策定し、ベトナムにおける人工知能の研究、開発、展開、利用活動を管理および促進するための強固な基盤を構築する必要がある。
包括的な法制度を持つことは、ベトナムが課題を克服し、ダイナミックなAI経済を構築し、技術的に自立した国としての地位を確立するのに役立つてこになります。
