情報技術学習:就職の機会は依然として学生に大きく開かれている

情報技術分野の学生に多くの雇用機会

AIが発展する中で、多くの学生は、テクノロジー分野の一部の仕事が人工知能に取って代わられるのではないかと心配しています。しかし、教育専門家によると、労働市場は依然として情報技術と人工知能分野で質の高い人材が不足しています。

タンロン数学応用科学研究所所長、タンロン大学情報技術学部長のハ・フイ・コアイ教授・博士は、大学の教育分野では、情報技術分野の学生は通常、大学に在学中から就職の機会があると述べています。

「多くの学生が3年生から企業でインターンシップを行っています。これは、この分野の学生の就職能力が広がっていることを示しています。

今後、情報技術分野の雇用見通しは依然として大きな可能性を秘めています。なぜなら、我が国の情報技術とAIの人材は現在、かなり不足しているからです」とハ・フイ・コアイ教授・博士は述べています。

同じ見解で、CMC大学情報通信技術学部長のブー・ベト・ブー准教授・博士も、大学の調査によると、ICT分野の人材需要は依然として増加していると述べました。

ヴー氏によると、大学は現在、情報技術、コンピュータサイエンス、人工知能などの分野を教育しており、1期あたり約500人の学生を募集する予定です。これは、大学が今後数年間で労働市場に供給することを目指している人材源です。

AIの発展は学生に新たな要求を突きつける

専門家によると、急速に変化するテクノロジーの状況で雇用機会を捉えるためには、情報技術分野の学生は労働市場の要求に適応できるように、新しいスキルを身につける必要があります。

ハ・フイ・コアイ教授は、以前は大学で学んだ知識は長年使用できたと述べました。しかし、今日の技術の急速な発展により、多くの知識が急速に時代遅れになる可能性があります。

したがって、情報技術分野の学生は、自己学習能力と社会の変化への適応能力を訓練する必要があります。

「大学で学ぶ過程で、学生は独立した思考力、創造性、そして特に自習能力を養う必要があります。今日の大学は、知識を伝える場所であるだけでなく、学生が長期的な学習方法を形成するのに役立つ環境でもあります」とハ・フイ・コアイ教授は語りました。

彼によると、人工知能は実際には、統計、最適化、確率という3つの基本的な基盤に基づいて構築されています。これらはまた、人間の思考と意思決定の方法に近い要素でもあります。

「学生がそれらの基本的な知識を習得すれば、テクノロジーがどのように変化しても、彼らは適応することができます」とハ・フイ・コアイ教授は述べています。

ブー・ベト・ブー准教授・博士も、AIは主に支援ツールとしての役割を果たしているため、学生はAIが人間に取って代わることをあまり心配する必要はないと断言しました。

彼によると、AIを効果的に活用するためには、学習者は依然としてテクノロジーに関する基礎知識を持ち、背後にある原理を明確に理解する必要があります。

「テクノロジーを理解していない場合、AIだけに頼ってすべての問題を解決することはできません。この分野で働きたい学生は、専門知識と専門スキルを十分に身につける必要があります」とブー・ベト・ブー氏は述べました。

専門家によると、技術が急速に変化する状況において、受験生は専攻を選ぶ際に慎重に検討する必要があります。ブー・ベト・ブー准教授・博士は、学習者は「ホットな専攻」のトレンドを追いかけるべきではなく、自分の能力と興味に合った専攻を選ぶ必要があるとアドバイスしています。

同じ見解で、ハ・フイ・コアイ教授は、情報技術分野の学生は長期的な学習意欲を準備する必要があると強調しました。

「職業で長期的に発展したいのであれば、誰もが常に学び、新しい知識を更新する必要があります。それは、学習者が自分が追求する分野を本当に愛している場合にのみ維持できます。それが学習分野を選択する際の重要なことです」と彼は付け加えました。

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