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イニシアチブの著者グループ、左から:グエン・トゥアン・ナム、ド・ゴック・アイン、ファム・ヴァン・ハン。写真:関係者提供
イニシアチブの著者グループ、左から:グエン・トゥアン・ナム、ド・ゴック・アイン、ファム・ヴァン・ハン。写真:関係者提供

5Gイニシアチブは年間数千億ドンを節約

Quỳnh Chi (báo lao động) 29/03/2026 08:59 (GMT+7)

ネットワーク運用委員会(KTM)、ネットワークインフラ総公社(VNPT Net -truong/mo-loi-cho-nhung-sang-kien-bao-ve-moi-truong-xanh-cua-the-he-tre-1672442.ldo" target="_self" title="sáng kiến">- VNPTグループ)の著者グループは、規模を拡大する際に年間数十億ドンを節約し、数百億ドンに達する可能性のあるイニシアチブを持っています。

現実からの切実な要求

これまで、VNPTは全国で5G基地局の放送を展開してきました。これらは高構成の5G基地局であり、通常の4G基地局の2〜4倍の電力を消費するActive Antenna Massive MIMO 64T64Rタイプを使用しています。

5G基地局の数が増加すると、電力コストが非常に大きくなり、運用コスト(OPEXコスト)の大部分を占めます。そのため、1980年生まれのドー・ゴック・アイン氏(ネットワーク管理センター(NMC)副所長)、1982年生まれのファム・ヴァン・ハン氏、1985年生まれのグエン・トゥアン・ナム氏(NMCセンター専門家)を含む著者グループは、5G機器の省エネソリューションの研究と効果的な展開に注力しました。

グループは、MicroDTX、Cell Switch-off、DeepSleep Mode、MIMO Mutingなどの5Gの高度な省エネ機能を研究および応用し、ネットワーク条件(高、中、低、地域ごとの特殊性)に応じて柔軟な負荷レベルに応じてエネルギーを最適化しました。最大の効率を達成するために多くの機能を組み合わせます。オフピーク時(23時〜5時)のCell Switch-offとDeepSleep Modeを組み合わせます。

このイニシアチブはまた、システムカウンターによる効率評価や現場での実際の検証などの包括的で多次元的な測定方法を適用しています。ネットワークKPIとユーザーエクスペリエンスへの影響分析。トラフィックベースの省エネ機能の自動オン/オフメカニズムを確立し、手動的な介入を最小限に抑えます。

5Gデバイスの省エネソリューションは、明確な経済的および技術的効率をもたらしました。

OPEXのコスト削減について:ノキアデバイスの場合:電力消費量を約43.44%削減し、年間約130億ドンを節約します(1,077局で測定)。エリクソンデバイスの場合:電力消費量を約14%削減し、年間約230億ドンを節約します(1,365局で測定)。5Gネットワークの規模が国のデジタルトランスフォーメーションの方向性に従って拡大し続けるにつれて、電力節約効果は年間約1650億ドンに達すると推定され、特に5G無線ネットワークの規模が急速に拡大している場合、ネットワーク運用コストの圧力を軽減するのに役立ちます...

「グリーン - スマート - 自律運用」無線ネットワークモデルを目指して

ゴック・アイン氏によると、彼と同僚が仕事でイニシアチブ/創造性を発揮する最大の動機は、仕事の現実からの要求です。初期トラフィックが不十分なにもかかわらず、5Gの電力コストが増加し、OPEXの最適化という非常に緊急な課題が提起されています。

新しいテクノロジー(5G)を直接活用し、段階的に習得することも、グループがまだ十分に活用されていない技術的特徴を深く探求し、活用することを促進します。研究の過程で、グループは新しいテクノロジー、資料、経験の制約により5Gイニシアチブの展開に苦労しましたが、サービス品質に影響を与えることなく省エネを確保する必要がありました。しかし、グループは、すでに装備されている5G省エネ機能と経験豊富な技術チームを備えた大規模なネットワークシステムでテストされるという利点もありました。

ゴック・アイン氏は、グループはトラフィックを予測し、リアルタイムでエネルギーを最適化するためのAI/MLアプリケーションのイニシアチブを方向付けていると述べました。現在、グループはネットワーク全体の電力監視システムを構築し、ネットワーク行動に基づく省エネ機能の自動オン/オフメカニズムを開発しました。さらに、グループは、デジタルトランスフォーメーション戦略、ネットゼロ、およびインテリジェントネットワーク運用に適した「グリーン - スマート - 自律運用」無線ネットワークモデルを目指しており、VNPTと国のデジタルトランスフォーメーション戦略をサポートしています。

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