ベトナム教育に適したAIを開発します

教育におけるAIの使用における多くの障壁

Bui Thi Lan-現在はジャーナリズムとプロパガンダアカデミーの学生 - 共有 - AIを使用してクラスプレゼンテーションのアイデアを提供しますが、AIソフトウェアはベトナムのユーザーに密接にコンテンツを提供しませんが、それらのほとんどは海外からの情報です。

「通常、プレゼンテーション演習を割り当てられている場合、「ホットな」トピックを見つける必要があります。これは、多くのベトナム人がその事件について分析と判断を下すことに興味があります。

その上、AIの多くのアプリケーションはベトナム語で制限されており、使用プロセスに多くの困難を引き起こしています。 LANはまた、AIを使用して段落でエラーをスキャンする場合、ベトナム語を理解していないために地元の単語を分析できないと付け加えました。

Nguyen Thuy Linh氏 - 現在、BA Dinh地区（Hanoi）の小学校の教師は、AIの教育への適用が多くの前向きな変化をもたらしたことを共有しています。

「講義の設計、カリキュラムの短縮、合理的な教育方法の提供において私にとって強力なサポートツールである人。しかし、最も正確な方法で学生のリストを管理するのをサポートできない人。入力データに基づいて大量の学生を処理できる人は、繁殖を持つ生徒の名前のために誤った情報を作成することがあります。」

Linh氏は、高額の必要なツールがあり、アクセスが困難なため、教育におけるAIの適用は依然として制限されていると述べました。

ベトナム教育のためのAIを開発します

この問題について共有して、Tran Viet Hung氏 - ベトナムのAIの共同ファウンダー（Vigen Project Deployment Unit -AIモデルベトナム人をサポートする）は、ベトナム人は現在1億人以上のユーザーであると述べましたが、教育のための大規模な言語モデルはベトナム語で1％未満のデータしか訓練されていません。

「だからこそ、既存のAIモデルの出力には情報価値がありますが、自然ではなく、ベトナム語の完全な価値を伝えていないため、有用性は高くなく、効果的ではありません」 - 氏は強調しました。

ベトナムのCoファウンダーAIは、組織がトレーニングとAIモデルの評価にサービスを提供するために、大規模で高品質のオープンなオープンなデータセットを構築すると述べました。これは、ベトナムに開かれた生態学的AIエコシステムに向けて、各地域の文化、道徳、および文脈に従ってAIを開発することを目的としています。

「オープンソースを使用したベトナムのデータセットの開発は、教育におけるプロジェクトには時間がかかり、訓練と投資にはリソースがかかりません。ベトナム人をコアから自然かつ包括的にサポートするAIモデルに貢献し、それによりベトナムの人工知能アプリケーションの可能性を解き放ちます」とHung氏は言いました。

Dao Trung Thanh氏 - ブロックチェーンおよび知的技術研究所の副局長は、ベトナムの人々のためのAIアプリケーションの開発を促進することは、ベトナムがすぐに世界に追いつくのを助けると述べました。

「今日のAIの成長率により、すぐに利用されないにしても、機会は過ぎ去ります。すべてのベトナムの人々にとって、ベトナムをグローバルなAIの力にする...」 - タン氏は強調しました。

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